意味
AIが答える前に、外部の情報を検索してから、その情報をもとに答えを作る仕組みのことです。「Retrieval-Augmented Generation」の頭文字です。
たとえば
NotebookLMが「渡した資料をもとに答えてくれる」のは、まさにこのRAGの仕組みに近い動きです。AIが持っている知識だけに頼らず、指定した情報を検索してから答えるので、ハルシネーション（間違った答え）を減らしやすいという特長があります。
RAG（検索拡張生成）とは？
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AIが答える前に、外部の情報を検索してから、その情報をもとに答えを作る仕組みのことです。「Retrieval-Augmented Generation」の頭文字です。
NotebookLMが「渡した資料をもとに答えてくれる」のは、まさにこのRAGの仕組みに近い動きです。AIが持っている知識だけに頼らず、指定した情報を検索してから答えるので、ハルシネーション（間違った答え）を減らしやすいという特長があります。